Feuille de route

Ce qui est conçu mais pas encore livré. Tout ce qui est marqué prévu dans cette documentation figure ici. Nous documentons une fonctionnalité au moment où elle atterrit — voir Conventions docs.

Livré aujourd'hui

Passeport Carbone + API d'attestation

Livré (L0–L2) : carbon-md passport signe le résumé du registre comme un credential vérifiable (Ed25519, did:key, canonicalisé) avec des ancres de retrait ; carbon-md verify re-dérive le niveau de confiance à partir des preuves — en contrôlant la signature, les fourchettes d'incertitude, les transactions on-chain sur Base, et si les ancres comptées relèvent réellement du removal. Fonctionne hors ligne pour tout sauf la consultation de la chaîne, et sort avec un code non nul pour servir de garde-fou en CI.

L'API d'attestation hébergée est livrée elle aussi : /v1/verify et /v1/badge sur docs.carbonmd.dev rejouent exactement les mêmes contrôles côté edge, de sorte qu'un passeport peut être vérifié sans rien installer. Un test de parité empêche les deux implémentations de diverger.

Le registre de certification signé et le L3 sont livrés avec la 0.1.10 : le registre est servi à /.well-known/carbon-md/registry.json, verify et /v1/verify le consultent, et carbon-md registry le maintient. Il ne certifie encore personne — la mécanique existe, la première revue n'a pas eu lieu.

Encore à venir : le parcours public de demande de certification, et le palier de conformité hébergé auquel se rattache le prix Enterprise.

Comptabilité unifiée des tokens

Les adaptateurs de capture ne traitent pas encore les tokens reasoning et cache_write de façon identique — sync hermes les enregistre sans les compter, ce qui sous-déclare sur les modèles à fort raisonnement. Les comptes bruts sont préservés dans le meta de chaque événement du registre : une future version des facteurs pourra donc recalculer les empreintes historiques au lieu de les perdre. Voir Méthodologie.

SDK Python + callbacks de frameworks

Un paquet Python carbon-md léger : un wrapper EcoLogits et un callback LangGraph exportant vers le même registre local. CrewAI et AutoGen suivront.

Calcul local (CodeCarbon)

Suivi de l'inférence et de l'entraînement sur l'appareil. L'inférence cloud domine la plupart des empreintes d'agents, d'où un traitement en suivi rapproché plutôt qu'en v0.1.

Consolidation par organisation

organization_id est déjà accepté dans le fichier de politique. Consolider les registres de plusieurs agents en une vue organisationnelle — et un export des émissions IA orienté CSRD — constitue la direction entreprise.

Le jeu de données de facteurs

Il n'existe pas publiquement de facteurs d'émission réels par charge de travail et par modèle pour les charges agentiques. Les accumuler — avec provenance, versionnage et revue externe — est un objectif de long terme du projet, et la raison pour laquelle les fourchettes sont publiées plutôt que dissimulées.

Envie d'influencer ce qui atterrira ensuite ? Ouvrez une issue ↗ — surtout avec une charge de travail réelle que nous devrions savoir mesurer et que nous ne mesurons pas.